平稳着陆
用Optimus对直升飞机的起落架系统进行优化设计的案例文档
直升机起落架的阻尼效率由其负载冲程曲线表示。通过负载/冲程曲线的矩形形状,应确保无论实际起落架压缩如何,都能确保足够高、稳定的阻尼效率。
为了实现这一点,工程师设置了 Optimus 驱动的仿真流程,该流程可自动管理 LMS Imagine.Lab AMESim 和 LMS 虚拟实验室之间的协同仿真。Optimus 精心编排了 1D 和 3D 仿真,以实现最佳起落架配置,平衡多个设计目标
提高仿真吞吐量
Optimus 可轻松捕获并成功自动执行 Imagine.Lab AMESim + 虚拟实验室仿真,从而提供可重复的仿真过程。将 Optimus 与并行计算功能相结合可提高仿真吞吐量,从而最大限度地减少执行精心策划的 DOE 活动所需的时间。
快速多目标优化
使用 Optimus 的响应曲面建模 (RSM),通过 DOE 响应点安装了自动验证的 RSM。直接对 RSM 执行的多目标优化速度明显加快,因为它无需在优化过程中运行一系列耦合的 1D 和 3D 仿真。
智能策略在创纪录的时间内提供基准性能
得益于 DOE、RSM 和优化策略的巧妙组合,总使用时间最小化了 , 与传统仿真方法相比,基准起落架性能提高了 10 倍。
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