技术
目标驱动的工程
深入发掘设计空间
我们的创新技术有效推动了从设计、分析到决策的整个设计流程。使用强大的工作流自动化引擎,实现了工作流程的自动化,设计空间探索技术可以用来确定候选的设计方案。先进工程数据分析可以在整个设计空间内对产品性能进行提升,帮助研发团队更快地做出决策。
设计空间探索
以自动化工作流为基础,设计空间探索技术允许研发团队基于对设计空间分析,平衡产品性能和研发周期。试验设计(DOE)是有效规划设计方案采样的方法,目的是以最小的采样成本获得最大的数据信息。试验设计是设计空间探索的起点,响应面模型,优化以及数据管理是后续的探索方式,所有这些操作的目的是为了快速得到最优设计方案。随着机器学习技术的兴起,试验设计方法变得越来越强大,可以在更短的时间内对设计空间进行更高效的探索。
数据分析
自动运行的仿真工作流会生成大量的原始数据。工程师经常面临的问题是如何将这些由数据转化为清晰的决策指标。我们的数据分析技术能够将原始数据转化为有价值信息,将信息转化为对设计空间的理解,将理解转化为研发决策,有效打破了使用各种不同来源数据的障碍。
目标驱动的研发策略能够更好地实现产品创新
工作流自动化
工作流自动化使研发团队能够以结构化的方式建立和运行仿真流程。工作流将一系列商业软件和自开发的应用程序连接起来,把仿真流程整合为一个可重复运行的自动化流程。
工作流自动化可以很容易地实现各种复杂的分析计算流程,使工程师能够以前所未有的能力和灵活性应对多学科的挑战。工作流并行进一步提升了计算效率,使得研发工作可以在更短的时间内完成。
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诺易思工程软件(上海)有限公司是研发密集型企业的工程创新合作伙伴,专注于实现目标驱动的研发流程的解决方案。其软件产品和服务能帮助客户采用针对性的研发策略,以解决最棘手的多学科工程挑战。
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