释放工程数据的潜力

产品开发越来越受到数据创建、收集和分析需求不断增长的影响。研发工程师们被要求在数据的收集、存储和利用方面发挥有大的作用。我们可以改变您利用工程数据中知识的方式，并帮助您创造竞争优势。

仿真数据接口

提供最广泛使用的CAD/CAE工具的数据接口，能导入仿真数据，并在标量、物理场和时间相关变量中进行选择，以进行模型训练和研究。

人工智能代理模型

基于训练数据集和输入输出参数定义来训练模型。使用基于人工智能技术的建模算法，在选定的数据上建立模型，并根据相关指标评估模型质量。

预测和评估产品性能

深入了解设计参数如何影响产品性能，以探索不同的设计方案对产品性能的影响，支撑您的研发创新。

NVISION技术特点

将知识资本化

支持以行业标准方式使用代理模型。能将模型的输出结果导出成CAD/CAE工具的文件格式。也能在Optimus工作流中使用nvision模型进行优化设计。

nvision是一种能帮助仿真工程师、设计工程师和产品经理减少研发时间、开放的、独立于仿真求解器的、基于数据的建模工具。nvision能充分利用现有数据仿真或实验数据中的知识，实现实时的预测分析，缩短产品开发周期，节省时间和资源。

显著缩短研发周期

大型的高精度非线性仿真模型可能需要数小时甚至数天才能进行仿真计算。而系统分析和产品设计可能需要进行大量的仿真，这为研发带来了巨大的时间和计算资源的挑战。用nvision模型取代传统的仿真模型将使工程师能够更快地预测其设计方案的性能。更短的研发周期也意味着系统复杂性不再是一个障碍，研发团队可以处理更大、更复杂的系统，并对多个领域同时进行优化设计。

通过创新突破技术边界

许多复杂的研发项目需要研发团队具有使用各种CAE（计算机辅助工程）软件工具的经验。这常常会成为研发团队创新的阻碍。使用nvision，用户可以比传统仿真技术更多地探索设计空间，并通过应用来自更广泛的人工智能研究社区的先进探索算法，提高设计过程的效率。该平台使用户能够轻松访问仿真数据，并实现数据驱动的研发决策。

更有效地使用组织中的知识

既往研发项目的仿真结果包含重要的信息和知识，这些知识通常很少被用于支持新研发项目的创新设计。这往往会降低研发团队的效率，导致很多重复性的任务。nvision可以使用来现有产品的真实数据进行模型训练，通过利用现有产品的数据和知识，助力企业产品创新能力的提升。