技术合作伙伴
嵌入最新技术
与技术伙伴的多方面合作符合Noesis Solutions的发展规划,可以以最大程度地提高我们软件平台的开放性。在技术合作中,我们一直秉持双向开放的合作观点。
divis ClearVU响应面建模和优化算法
通过与divis Intelligent Solutions GmbH的紧密合作,我们将ClearVu Analytics Modeler和ClearVu Global Optimizer这两个算法模块集成到了Optimus软件中。这两个模块能帮助Optimus用户建立高质量的响应面,并能快速可靠地应对高维度非线性的全局设计优化挑战。
ClearVu Analytics Modeler能对不同响应面模型的参数进行自动学习和优化,避免响应面模型的过度拟合。ClearVu Global Optimizer是为非线性优化设计而开发的算法,该算法可以解决最复杂的设计优化任务,包括高维度和混合整数的优化问题。
FINNOPT交互式多目标优化算法
FINNOPT提供了创新的多目标优化算法,能够更好地支持研发决策。这些算法建立在强大的数学和多准则决策基础上。
FINNOPT的交互式多目标优化算法允许用户提供对目标的偏好,进而让算法最大程度地寻找满足偏好的候选优化方案。FINNOPT多目标优化算法能对不同目标进行权衡,评估和学习,并在花费最少时间的前提下找到满足用户偏好的最佳设计方案。
FINNOPT公司来自芬兰,与芬兰于韦斯屈莱大学的工业优化小组有着紧密的合作。
eArtuis高级多目标优化算法
Noesis Solutions与eArtius合作,在Optimus中加入了eArtuis多目标优化算法模块。 eArtius高级多目标优化算法模块结合了基于梯度和基于遗传的寻优机制,具有直接优化高维度问题的独特功能,可以实现最复杂的多目标问题的求解。
该优化算法将帕雷托前沿作为多目标优化的搜索空间,只需少量的样本点评估就能识别一个帕雷托最优设计, 因此比大多数多目标优化算法要快一个数量级。
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