工作流并行
投资回报最大化
工作流的并行或分布式计算可以极大提高研发团队的效率,最大限度的利用可用的计算资源,更有效地使用软件和硬件设施,使仿真分析和优化时间大幅缩短,从而在更短的时间内完成研发任务。
平衡计算负载
由于与各种第三方资源管理系统(RMS)都有接口,我们的技术支持在异构环境中向资源调度系统提交仿真计算作业,无需人工干预。除了支持OPS系统外,还提供了IBM Platform LSF、HTCondor、 OpenPBS、TORQUE Resource Manager、 Altair PBS Professional 以及Univa Grid Engine的接口,仿真计算可以在任何计算平台和操作系统上执行,由资源调度系统负责计算负载的平衡,不受限于安装地址和数据的存储位置。
工作流的参数化
最大化CPU使用率
并行技术的应用,可以使研发团队进行更大规模的分析计算。并行计算可以在不同的层级上实现。在算法层,试验设计方法(DOE)、优化算法、可靠性和鲁棒性优化中的样本点可以被并行提交。在工作流层,各个执行步骤会根据仿真流程的逻辑相关性,以效率最大化的方式自动拆分组合,并行执行。最后,算法层和工作流层的并行的结合,可以形成独一无二的并行策略,最大限度的提高CPU的使用率,提升计算效率。
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