鲁棒性优化
基于真实产品的优化
仿真技术一般是对确定设计参数的模型的分析模拟。对于给定的一组设计变量,仿真计算一般会得到确定的输出结果。然而在实际产品中,由于制造公差、材料属性、环境因素等不确定性因素的存在,每件产品的输入参数往往是有波动的。
田口鲁棒设计
1958年,日本工程师田口玄一(Genichi Taguchi)出版了第一本关于田口试验设计的书,在试验设计领域开创了新的方法。田口设计能帮助产品性能或工艺过程更加稳健。
田口方法将设计变量分为控制因素和噪声因素。控制因素是指能够被控制的设计变量,如尺寸、材料参数等。噪声因素指在实际情况下很难控制或控制成本昂贵的设计变量,如环境温度。田口设计的目标是在给定的噪声因素前提下,确定所有控制因素的最佳设置,从而最大化产品的鲁棒性预期。
提升产品的可靠性
鲁棒性设计
由于输入参数的不确定性,输出参数通常也不是固定的值,而是在名义值周围的一个分布。为了避免设计参数的微小变化对预期的产品质量产生负面影响,鲁棒性设计将设计参数的不确定性考虑在内,应用鲁棒性分析算法计算输出参数的名义值和分布。为找到更符合实际情况的输入参数和确保得到稳健的输出值提供了ji'chu。
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