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雪橇空气动力学优化的免费案例研究
在一分钟内优化 BOBSLEIGH 空气动力学
工程仿真通常是一个确定性过程。对于给定的设计参数集，仿真始终提供相同的结果。然而，在现实世界中，由于制造公差或环境负荷的波动，设计参数会因此未变化，从而仿真结果应视为某种分布。
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冰道雪橇速度优化 优化雪橇空气动力学，使得赛车速度更快。Shitamachi雪橇项目是东京大学与东京地区40家设计制造公司之间的工程合作项目。工程师团队首先在 CATIA 中模拟了两人雪橇设计，并使用 SC/Tetra 执行 CFD 分析。然后，Optimus 集成 Cradle 建立了自动化工程仿真流程 – 驱动 CATIA 建模和 SC/Tetra CFD 仿真，以优化的雪橇设计配置。 |
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探索雪橇设计空间 开发团队使用 Optimus 为Cradle探索设计空间，并优化雪橇形状和 CFD 性能。他们首先在CATIA V5中模拟了雪橇模型，并在SC/Tetra中建立了详细的空气动力学模型。然后，进行了自动化实验设计（DOE），利用具有代表性的实验集合的结果作为基础，创建可靠的雪橇响应表面模型（RSM）。 |
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Shitamachi 雪橇项目表明，Optimus 和Cradle实现了无缝的多目标工程优化工作流程。
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Bobsleigh空气阻力被削减 6% Shitamachi 雪橇项目表明，Optimus 和Cradle实现了无缝的多目标工程优化工作流程。自动化过程包括CAD、仿真和优化中的雪橇形状修改。 |
