主动设计空间学习

超快设计优化的基础

    使用早期执行的实验设计（DOE），开发团队可以提高工作效率 – 规划虚拟实验，以最低的仿真成本提供最大的相关设计见解。

    但他们可以更进一步！通过积极利用虚拟实验运行中积累的设计空间知识，为超快的设计优化奠定了良好的基础。

    要了解如何使用，请将此免费网络研讨会加入，该研讨会解释了 Optimus 自适应 DOE 如何消除任何现有"黑匣子"DOE 方法的障碍。Optimus 分析可用的 DOE 数据点，以便在重要设计空间区域仔细挑选和添加额外样本。

在本次网络研讨会期间，我们向您展示：

• 如何在仿真过程运行时积累设计空间知识，在最需要的地方添加 DOE 采样。
• 如何通过批量添加这些 DOE 样本，继续受益于 Optimus 并行功能。
• 对于最复杂的物理行为，Optimus 如何提供高质量的设计智能模型，这些模型也可以导出为功能模型单元 （FMU）。
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