基于SimulaitonX的系统仿真优化
Optimus集成SimulationX进行一维系统仿真和优化
我们将在此网络研讨会中向您展示
Simulation X的核心应用包括航空航天、汽车和地面运输、移动机械、工业机械、能源技术、海洋技术等机电一体化系统的建模和仿真。在本网络研讨会中,我们将向您展示如何使用Simulation X和 Optimus 的系统仿真来优化控制器的参数,以便确定满足多个性能目标设定的目标组合的产品设计。
多物理系统的灵活建模 基于开放式 Modelica 标准,SimulationX 提供了一个建模平台,可轻松针对特定需求和开发任务进行定制。该平台包括来自各种物理领域的大量不同模型库,例如,可用于将机械部件与流体动力或控制工程的元素相结合。SimulationX 的许多基本元素及其众多复杂的应用模型在建模过程中提供了无限的可能性。 |
高效优化多物理系统 Optimus 驱动修改SimulationX 的参数,使用户免受重复的手动模型更改和数据处理。使用 Optimus,工程团队快速确定产品设计,以满足由多个(通常是相互竞争)绩效目标设定的目标组合,并且考虑到制造过程的限制。 |
Optimus建立自动执行的工作流,在不需要人工干预的情况下,对大量的方案进行计算 | Optimus用智能DOE方法在设计空间上进行采样研究,获得关键实验区域的信息 | Optimus用并行的策略,高效地对大量的方案进行评估 |
Optimus可以把SimulationX获得的结果建立为响应面,可以基于响应面进行快速的优化设计 | 响应面模型支持FMUs协议,可以输出给SimulationX重用 | Optimus的多目标优化算法可以寻得帕累托解,工程人员可以基于帕累托解获得最佳的设计方案 |
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