定制优化算法求解大型多学科工程问题

随着工程分析的复杂程度的提高，优化分析针对的项目往往是大规模设计变量、多学科多目标且学科行为差异较大的问题，用传统的寻优方式无法快速找到全局最优解。通过Noesis Solutions的定制优化算法，针对大规模优化问题可以实现以较少的迭代次数获得准确的系统响应，通过机器学习技术在计算过程中的应用，实现多学科优化过程的自动化迭代，充分利用各个学科或子系统之间的相互作用所产生的协同效应，实现多学科优化设计。

01 混合优化技术路线