多置信度响应面建模
在工程分析响应面建模的过程中，传统的方式是以仿真分析结果或者试验结果作为数据基础，建立模型，样本数量越多，模型精度越高。但是求解硬件资源的限制往往使用户无法获得足够的样本点。通过Optimus的数据融合技术，使用多置信度建模模块可以为这些问题提供一个良好的解决方案。多置信度建模技术可以考虑不同来源的数据之间的质量差异，将各个来源的数据聚合到一个独特的高质量预测模型中。用更少的资源提供更高的模型精度
本次网络研讨会的主要内容如下：
1. 多置信度建模的原理说明
2. 多置信度建模案例说明
3. 实例操作演示
多置信度建模的原理说明
应用案例说明
